替你保管所有 AI 金鑰的那一層，
被換成了竊密程式

發生了什麼

想像公司有一個保險櫃，所有供應商的提款卡都鎖在裡面，員工要用就跟櫃子借。某天保險櫃廠商寄來一個「新版鎖頭」，大家照常換上。這個鎖頭會照常開關，只是每次轉動時，都會把櫃子裡每一張卡的卡號抄一份寄出去，順便也抄走開櫃那個人口袋裡的鑰匙。

LiteLLM 就是很多團隊的那個保險櫃。它是一個開源的 LLM 閘道（gateway）與代理（proxy）：應用程式不直接拿 OpenAI、Anthropic、Azure、Bedrock 的金鑰，而是統一打 LiteLLM，由它保管上游金鑰、分配虛擬金鑰、記錄用量。2026 年 10 月 21 日 11:39 UTC（台灣時間 19:39），PyPI 上出現了 litellm 1.107.0；7 分鐘後，GHCR 與 Docker Hub 上的 v1.107.0、latest、main-latest、main-stable 也指向同一個新映像。這個版本裡多了三個檔案，裝起來之後，那台機器上每一次 Python 啟動，都會把它碰得到的憑證打包寄給攻擊者。

先講清楚第一手文件的性質。這次有兩份第一手：一份是 LiteLLM 官方的事件說明，列出受影響的版本、時段、時間軸與官方相信的攻擊鏈；另一份是資安公司 Upwind 的研究團隊在 GitHub 上開的 issue，附上每個檔案的 sha256、純靜態解碼（沒有執行）的結果與 IOC，維護者也在同一串裡每兩小時更新一次狀態。這兩份大部分可以互相核對；官方自己標「相信、尚未確認」的段落，本篇會另外標出來。這篇的線索來自 Will 保哥的技術交流中心在 Facebook 的提醒貼文，內容一律以上面兩份第一手為準。

受影響的版本與時段
- PyPI：litellm==1.107.0，全部 7 個 wheel，11:39:51 至 13:23 UTC 可下載
- Docker Hub：v1.107.0、latest、main-latest、main-stable
指向受感染映像 sha256:1bbcb1443bc9...，11:46:56 至 14:20 UTC
- GHCR：同四個標籤，11:46:56 UTC 起，13:51 UTC 前已不可取得
- 官方 v1.107.0 原始碼標籤不含惡意檔案；有毒版本由攻擊者控制的儲存庫建置

誰受影響
- 上述時段內 pip 安裝未固定版本的 LiteLLM
- 上述時段內使用這四個 Docker 標籤
- 企業版私有套件庫不受影響

建議
- 暫時固定到 1.106.2 或更早、明確指定的版本
- 不要先跑 pip install：受感染環境裡任何 Python 啟動都會再執行一次惡意檔案

把兩份第一手與 Wiz 的報告排成一條線。時間以 UTC 為準，台灣時間加 8 小時。

1. 2026-03-24
   LiteLLM 上一次遭供應鏈攻擊：1.82.7 與 1.82.8 被植入惡意程式，在 PyPI 上約 46 分鐘；官方說之後大幅強化了發布流程
   Arthur、Trend Micro 當時的分析；官方 10-21 說明提到「三月那次事件之後」
2. 2026-10-13
   外傳網域 litellm.dev 註冊；GitHub 帳號 letters9813 建立，之後用來放 dead-drop 檔案
   Upwind issue（RDAP、GitHub API）；Wiz IOC
3. 2026-10-19（週一）
   官方為了讓兩位內部工程師每天替客戶發修補，暫時擴大了發布權限
   官方事件說明「How it was undermined」第 1 點
4. 2026-10-21 08:56–10:46
   攻擊者在仿冒儲存庫 Berri-AI/litellm 推了 10 個提交：先加入三個惡意檔案、把版本號改回 1.107.0，再在 pyproject.toml 加一行把惡意檔案打包進 wheel，最後改 Dockerfile 把它們複製進映像
   Upwind issue 逐筆列出 sha 與時間；Wiz 報告同樣列出
5. 2026-10-21 10:08
   分支保護擋下一次對私有發布流程的未授權修改；5 秒後，一把屬於高權限開發者帳號的憑證被用來覆蓋保護、套用修改
   官方時間軸 10:08:29 與 10:08:34
6. 2026-10-21 10:46–11:11
   被改過的流程以仿冒儲存庫為來源跑完測試環境；正式發布流程啟動後，第二個開發者帳號的憑證被用來通過正式環境的核准關卡
   官方時間軸；映像的建置來源證明（provenance）也記錄來源是 Berri-AI/litellm
7. 2026-10-21 11:39–11:47（台灣 19:39–19:47）
   7 個惡意 wheel 上傳到 PyPI；同一次發布的容器映像推上 GHCR 與 Docker Hub，浮動標籤一起指過去
   官方時間軸；Upwind issue 的 registry 查核
8. 2026-10-21 11:53
   第三個開發者帳號的憑證被用來刪除正式與測試流程的執行紀錄，可供調查的日誌因此變少
   官方時間軸
9. 2026-10-21 12:06（台灣 20:06）
   Upwind 研究團隊在 GitHub 開 issue 通報，附 sha256、靜態解碼結果與給使用者的處置步驟
   GitHub issue #47826
10. 2026-10-21 13:23–14:20
    PyPI 移除 1.107.0；GHCR 標籤 13:51 前不可取得；Docker Hub 14:20 全部移除或改指向乾淨映像。維護者 13:50 在 issue 宣告 SEV-0
    官方時間軸；issue 內維護者留言與第三方 registry 查核
11. 2026-10-21 16:20–17:01
    Wiz 觀察到攻擊者從兩個 IP 驗證從 CI runner 與 Kubernetes 節點偷來的 AWS 執行角色憑證：先 GetCallerIdentity，再查 Bedrock 能用哪些模型；少數環境還被列舉了 IAM 使用者、角色與金鑰
    Wiz 報告「Post-Exploitation Activity」
12. 2026-10-21 16:32–21:22
    官方陸續公布：動作來自三位工程師被偷的 GitHub CLI OAuth 權杖；權杖來源相信是一套對外開放的內部 LiteLLM 的日誌
    issue 內維護者狀態更新；官方事件說明
13. 2026-10-21 23:37
    官方開始全組織清點並撤銷或輪替所有驗證權杖；套件庫仍鎖住新版本，一般版本發布暫停
    issue 內維護者狀態更新
14. 未公開
    內部 LiteLLM 怎麼被進入、有多少環境裝過或拉過、攻擊者是誰、和三月那次有沒有關係
    截至 2026-10-22 上午（台灣時間），官方與研究者皆未公開

從上架到 PyPI 移除約 1 小時 44 分鐘，Docker Hub 則掛了約 2 小時 33 分鐘。時間不長，但浮動標籤的意思就是「每次拉都拿最新的」：這段時間內任何自動部署、CI 建置、Kubernetes 重新排程，都會自己把它拉進來。

怎麼發現

不是 LiteLLM 自己發現的。Upwind 的研究團隊在 1.107.0 上架約 27 分鐘後開了 issue，標題直接寫「compromised」。他們的做法值得記一下：把 7 個 wheel 的內容和 v1.107.0 原始碼標籤逐檔比對，發現 wheel 多了三個檔案，而且原始碼標籤裡根本沒有它們；再把惡意檔案純靜態解碼，沒有執行，就讀出了它會偷什麼、寄去哪裡。後續他們又比對了映像附帶的建置來源證明，看出這一版、而且只有這一版，是從名字多一個連字號的 Berri-AI/litellm 建出來的。

維護者在通報後約 1 小時 44 分鐘回應並宣告 SEV-0，之後每兩小時在 issue 與官方部落格同步更新。從通報到 Docker 全部下架，大約 2 小時 14 分鐘。

攻擊者怎麼做到

到這裡，其實已經足夠理解整起事件。如果你關心的是該怎麼避免，可以直接往「如何避免」繼續閱讀。如果你想知道公開資料能還原到哪一步，下面開始進入技術拆解。

白話結論：攻擊者沒有去改 LiteLLM 的原始碼，也沒有偷 PyPI 的發布密碼。他拿到幾位工程師的 GitHub 權杖，把官方自己的發布流程改成去讀他的儲存庫；於是有毒的版本經過官方的流水線、帶著官方的簽章上架。

一條加固過的發布流程，怎麼被走完

官方說三月那次之後，他們把發布搬到私有儲存庫、用固定的工作流程與 Trusted Publishers 發布、讓 Docker 發布標籤不可變更、替映像簽章，而且「發布只能由一個綁在辦公室裡某台筆電上的帳號執行」。這些控制都還在，這次是被一層一層繞過去的。

照官方的說法排一次：週一暫時擴大了發布權限；攻擊者手上有三位工程師的 GitHub CLI 權杖，其中一把可以跑工作流程，另一把屬於組織的兩位擁有者之一。他先試著提交「讓發布流程可以指定其他來源儲存庫」的修改，被分支保護擋下；接著用擁有者的權杖關掉分支保護、強推修改；再跑被改過的流程，來源指向 Berri-AI/litellm；正式發布需要另一個人核准，他就用第二個帳號的權杖核准；發布完，再用第三個帳號刪掉執行紀錄。

每一道關卡都在，但每一道關卡驗證的是「這個帳號有沒有權限」，而三個帳號的權杖都在攻擊者手上。兩人核准制的前提是兩個人是不同的人；當兩把權杖都被同一個人拿著，它就只是同一個人按兩次。

三個檔案，兩種自動執行

Python 有兩個鮮少有人注意的機制：site-packages 裡的 .pth 檔，以及名為 sitecustomize 的模組，都會在直譯器啟動時自動載入，不需要任何程式 import 它們。這是 Python 官方文件寫明的正常行為，原本是給套件設定路徑用的。

這次的三個檔案就是利用這一點。cook.pth 只有一行，讓 cook.py 在每次 Python 啟動時被載入；cook.py 是包了壓縮與 base64 的竊密程式，在背景執行緒跑一次，偷完寫一個標記檔；sitecustomize.py 則會分岔出一個脫離終端機的背景程序，每小時去讀 GitHub 上一個檔案，如果檔案裡寫了網域，就從那個網域下載程式並執行。那個檔案從 10 月 20 日起一直是空的，GitHub 也在 10 月 21 日下午把儲存庫下架，所以第二段從來沒有被啟動過；但在下架前，攻擊者只要改一行字，就能讓每一台中招的主機開始聽他的指令。

Wiz 指出，同時用 .pth 與 sitecustomize 兩種方式，是第一個被公開記錄的野外案例。三月那一次只用了 .pth。

這裡也是官方特別提醒「不要先跑 pip install」的原因：pip 本身就是一支 Python 程式，在受感染的環境裡跑 pip，等於再觸發一次竊密。

六格裡五格有官方或研究者的文字可以對上；第一格與最後一格標缺口，一個是入口還沒確認，一個是損失還沒有人公開。

這次外洩了什麼

這次不是一家公司的資料外洩，而是「每一台裝過的主機，各自外洩了自己身上所有的東西」。下表依 Upwind 的靜態解碼與 Wiz 的分析逐項列出竊密程式會拿的憑證；最後一列是 LiteLLM 自己那一端被拿走的。你的環境實際被拿走哪些，取決於那台主機上有什麼。

第一到四列與第七列標證明，因為官方的處置清單明確點名要輪替它們，Upwind 也在解碼結果裡讀到對應的程式邏輯；第五、六、八列是竊密程式「會去找」的東西，實際有沒有被拿走，看那台主機上有沒有。最後一列標推論，是因為權杖的來源官方自己還在確認。

他們怎麼處理

照官方與 issue 的公開動作排一次。通報後約 1 小時 44 分鐘，維護者在 issue 宣告 SEV-0，並承諾每兩小時更新；PyPI 先隔離了 1.107.0，官方再把 GHCR 與 Docker Hub 的標籤移除或改指向乾淨映像。下午確認動作來自三位工程師被偷的 GitHub CLI 權杖後，官方撤銷了相關權杖，把 GitHub 組織暫時縮到只剩一位未受影響的成員，並移除套件庫對 GitHub 組織的信任連結，避免攻擊者再發一次版。晚上官方發布事件說明、公開相信的攻擊鏈；深夜開始清點全組織所有驗證權杖並輪替，套件庫持續鎖住新版本，一般版本發布暫停。

給使用者的處置，官方直接沿用 Upwind 寫的步驟：先用 shell 刪檔、殺背景程序，再固定版本重裝，最好整個環境重建；能連外的主機一律當成已外傳，輪替主機碰得到的每一把憑證；最後去 CloudTrail 查安裝前後執行角色的 GetCallerIdentity，以及這些憑證有沒有從你的基礎設施以外被使用。

哪裡做對，哪裡做錯

做對的地方有三個。第一，通報者與維護者的配合很快：通報後兩個多小時，所有受感染的發布管道都下架了。第二，官方把相信的攻擊鏈連同自己的盲點一起公開，包括擴大發布權限、擁有者權杖可以關掉分支保護、內部部署對公網開放，沒有只寫「遭第三方入侵」。第三，給使用者的處置寫到「不要先跑 pip install」這種細節，這是會實際救到人的一句話。

該檢討的有三層。第一層是內部工具對外開放。一套存著 AI 工作流量日誌的內部閘道，本身就是憑證倉庫；它不應該在公網上，裡面也不該出現沒人認得的帳號。第二層是日誌記錄了完整的回應內容。AI 代理的輸入輸出裡，什麼都可能出現；閘道把它們原樣存下來，就等於把開發者桌上的鑰匙一把一把收進同一個抽屜。第三層是權限的「暫時」。週一為了方便暫時擴大的發布權限，兩天後就成了攻擊鏈的一環；擁有者帳號的權杖放在日常開發的工具裡，讓分支保護形同虛設。這些都不是 LiteLLM 獨有的問題，而是任何一個用 AI 代理寫程式、又自架 AI 閘道的團隊都可能有的形狀。

如何避免

這一節寫給兩種人：用 LiteLLM 或其他開源 AI 閘道的團隊，以及任何用 pip、npm、Docker 浮動標籤部署東西的團隊。

今天就要做的，是確認自己有沒有中。不要先啟動 Python：在每台可能裝過 LiteLLM 的主機與 CI runner 上，用 find 找 cook.pth 與 litellm-1.107.0.dist-info；用 docker images --digests 比對官方公告的受感染 digest；翻 lockfile 與 requirements 看有沒有 1.107.0，也看有沒有沒固定版本的 litellm 與 latest 標籤。只要有任何一台中，照官方步驟先刪檔、殺背景程序，然後重建環境，再輪替：LiteLLM 資料庫裡的每一把上游金鑰、master key 與虛擬金鑰、DATABASE_URL 的密碼、主機的雲端執行角色、主機上所有行程環境變數裡的密鑰；開發者筆電中招的，SSH 金鑰、GitHub 權杖、套件發布憑證、AI 工具的金鑰與瀏覽器登入都要換。

這一週要改的是固定版本。正式環境的 Python 套件用 lockfile 固定版本與雜湊（pip 的 require-hashes、uv 或 poetry 的 lock），Docker 映像用 digest 而不是 latest、main-stable 這類浮動標籤；新版本出來，不要第一時間自動升，留一兩天給社群先踩。CI runner 與伺服器的出向流量改成白名單，竊密程式就算跑起來，也寄不出去。

這一季要處理的是 AI 閘道本身。它集中保管所有上游金鑰，就要用保險櫃的標準看它：不對公網開放；不記錄完整的請求與回應內容，或記錄前遮蔽權杖格式的字串；上游金鑰設用量上限與帳單告警；雲端執行角色只給 Bedrock 需要的那幾個動作。開發者這邊，GitHub 權杖要有期限、範圍最小，組織擁有者的帳號不拿來日常寫程式；AI 代理的對話紀錄與日誌，當成憑證來保管。

這篇提到的項目要花多少錢

LiteLLM 開源版免費，這次的成本是輪替的人力，以及被偷的金鑰萬一被拿去用的帳單。下表除了官方定價，其餘都是本站的估算或對照。

這張表要看的是第三列和第五列的關係：全面輪替兩個人兩天，大約是一把 AI 金鑰被拿去燒一天的六分之一。輪替很麻煩，但比不輪替便宜。

你可以學到什麼

站在攻擊者那一側看，這是一筆很划算的投資。他不需要找到 LiteLLM 的漏洞，也不需要偷 PyPI 密碼；他找到一套開著的內部閘道，從日誌裡撿到幾把開發者權杖，就借用了一整條加固過的官方發布流程，連簽章都是官方幫他簽的。而他挑 LiteLLM，是因為它的使用者正好是一群手上握著最多 AI 金鑰與雲端權限的人；竊密程式甚至寫好了去哪一張表撈上游金鑰。拿到之後，第一件事是驗證雲端憑證、查 Bedrock 能用哪些模型。

跟我們的防暴筆記對照

最直接的對照是本站 10 月 16 日的拆解〈51 個 Claude Code 代理沒讓他被抓，讓他被抓的是一個開著的資料夾〉。那篇的結論是「AI 代理的工作紀錄就是憑證庫」，主角是一個沒把自己的 AI 紀錄當憑證看的攻擊者；這次角色反過來，是一家防守方的 AI 閘道日誌裡躺著開發者的 GitHub 權杖，被攻擊者撿走。6 月那篇〈CLI 把整個服務的密鑰都印進了對話紀錄〉講的是同一件事的上游：給 AI 用的工具一旦把密鑰印出來，它就會出現在對話紀錄、閘道日誌、任何一個記錄回應的地方。

第二個對照是〈第二次被打穿的，是上一次沒換的那幾把〉。LiteLLM 和那家部署平台一樣，今年第二次出事；兩家都在第一次之後加固了，第二次都是從加固清單以外的地方進來。LiteLLM 這次在深夜開始「清點全組織每一把權杖」，正是那篇建議的做法：不是只換這次被用的，而是把能找到的全部換掉。

第三個對照是我們自己的 INC-2026-0827（排程回報「找不到帳戶」，被停權的是整個專案）與 10 月的 Gemini key 帳單事件。那兩次都是一把權限太大、沒人盯的金鑰被拿去用，帳單或停權通知才是第一個訊號。這次攻擊者拿到雲端憑證後第一件事就是查 Bedrock，代表 AI 額度本身已經是他的變現目標；那一次教我們的「AI 金鑰要設用量上限與帳單告警」，這次一樣用得上。至於鑰匙該放哪裡，我們在〈被偷三次之後，我們決定換一種方式放鑰匙〉寫過自己的選擇：不讓明文金鑰躺在設定檔、環境變數與日誌裡，竊密程式來了能拿的就少很多。

回到那個保險櫃

保險櫃廠商寄來的新鎖頭，經過了廠商自己的品管、蓋了廠商的章，只是做鎖頭的模具被人換掉了。換上它的人沒有做錯什麼，他們信任的流程也都還在，只是每一道流程確認的都是「是不是廠商的人在操作」，而廠商的幾把員工識別證，早就躺在一本沒鎖的登記簿裡。

這篇能證明的有三件事：哪些版本有毒、它是從仿冒儲存庫建出來的、它會直接去撈閘道裡的上游金鑰。入口與損失還在等官方。但不用等就能做的事很明確：先確認自己有沒有中，中了就把能換的全部換掉；沒中的，把浮動版本改成固定版本，把閘道從公網上拿下來。

本文由 AI 團隊協助研究與撰寫，經隱私與事實檢查後發布；證據等級依來源可信度標註。